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　　取油樣色譜分析數據的特征分析由于2005年7月13日和同年10月18日兩次對220kV平浪變電站1號主變取油樣色譜分析烴類組分增長幅度較大，則取此2個時期的數據樣本進行分析其總烴的增長速率。數據分析如下：γa=（φT2-φT1）G/（Δt×ρ）（3）γr=（φT2-φT1）/（φT1×Δtm）（4）81廣西電力2007年第2期?Page3?式中γa?油中總烴的產氣速率，mL/d；γr?油中總烴的相對產氣速率，/tm；φT1?第1次取油樣的油中總烴組分濃度，μL/L；φT2?第2次取油樣的油中總烴組分濃度，μL/L；G?設備總油量，t；ρ?油的密度，t/m3；Δt?2次取油樣時間間隔中的實際運行時間，d；Δtm?2次取油樣時間間隔中的實際運行時間，月。

　　而：φT=φCH4+φC2H4+φC2H6+φC2H2（5）其中φT?油中總烴的組分濃度，μL/L；φCH4?油中CH4的組分濃度，μL/L；φC2H4?油中C2H4的組分濃度，μL/L；φC2H6?油中C2H6的組分濃度，μL/L；φC2H2?油中C2H2的組分濃度，μL/L.

　　則修正后的次取油樣的和第二次取油樣的油中總烴組分濃度為：φT1=39.4μL/L；φT2=49μL/L；G=46t；ρ=0.85t/m3.即：γa=0.228<0.5mL/d；γr=7.69<10/月；且：φH2<150μL/L；φt<150μL/L.

　　變壓器固體絕緣主要組分為牛測的監測功能，結合取油樣色譜分析數據，與在線監測值進行比較、定量分析，及時發現變壓器內部存在的潛伏故障，依據故障發展趨勢，合理安排取油樣色譜分析的周期和適時制定對變壓器的維護計劃，充分地發揮了在化。變壓器出現涉及固體絕緣的裸金屬過熱性故障時，固體絕緣熱解產生CO和CO2，同時絕緣油熱解產生烴類氣體，但總烴的產氣速率、相對產氣速率小于規定值，并且特征氣體H2、總烴組分濃度未超出規程注意值。根據其組分濃度的特征：CH4和C2H4占烴類氣體組分主要成分約占總烴的80以上，H2約占氫烴的30以上，且C2H4和H2組分緩慢增長，可推測變壓器可能存在固體絕緣的裸金屬低溫過熱性故障。根據人工取油樣色譜分析，CO和CO2的濃度于2005年以來始終偏高，因此，可斷定變壓器固體絕緣老化。對CO和CO2濃度的波動增長，我們可解釋為固體絕緣對熱解氣體存在吸附現象：設備在不同的溫度、負荷情況下，固體絕緣對CO和CO2的吸附能力不同，以及我們取樣、操作分析誤差等所致。

　　在線監測在調整預警值后的工作狀況調整預警值后，在線監測恢復正常工作，反映實時檢測數據，并繪制時間-綜合氣體濃度的變化趨勢曲線。于2005年11月23日，我們對220kV平浪變電站1號主變取油樣進行色譜分析，與在線監測值進行比較，數據如下。

　　結束語在線監測的應用，為實時監測變壓器的運行狀況提供了有效途徑，當綜合氣體濃度超出預警值時，在線監測不能反映實時監測的量值，且不再繪制時間-綜合氣體濃度的變化趨勢曲線。我們通過適時、科學、合理地調節在線監測的預警值，恢復在線監測的監測功能，結合取油樣色譜分析數據，與在線監測值進行比較、定量分析，及時發現變壓器內部存在的潛伏故障，依據故障發展趨勢，合理安排取油樣色譜分析的周期和適時制定對變壓器的維護計劃，充分地發揮了在線監測的指導意義和作用，保證變壓器經濟、安全、穩定運行。